Visual Agents

Visual Agentsは、AI生成による商品ビジュアル（画像・動画）を一元管理する自動化システムです。受け取ったビジュアルを品質基準でチェックし、最適なAIモデルで生成・編集、出力を商品再現性の基準で評価し、不合格の場合は自動で再生成または人による対応にエスカレーションします。従来の複数AIツールや手動QAによる非効率な運用を、統一されたパイプラインで置き換え、出力のばらつきやレビューのボトルネックを解消します。

Photoroomのベンチマークテスト（850商品・4,250件のAI画像生成）では、汎用AIモデルが商品再現性チェックを完全に通過したのは29％にとどまり、ロゴ生成の破損は20％発生しました。一方、Visual Agentsのパイプラインは38.2％の合格率を達成しています。初期の本番運用では、あるマーケットプレイスで3週間に150万件以上の自動チェックと9万件以上の画像修正を実施し、別の事例では99.9％の自動夜間処理、さらに別のケースでは1週間で2.2％のGMV向上を実現しました。