ハルシネーションとは、人工知能システムが誤った情報や現実とは異なる、または作り出された内容を生成する現象です。AIが生成する画像の場合、モデルが実際とは異なる、現実的でない、または現実と一致しないビジュアル要素を作り出すときにハルシネーションが発生します。
ハルシネーションは、物体の歪み、不自然な質感、不正確な人体、商品ディテールの不一致、または画像のノイズとして現れることがあります。言語システムでは、事実の捏造や根拠のない主張として現れる場合があります。
ECや商品画像のワークフローでは、生成AIによる誤生成(ハルシネーション)が特に重要な課題となります。商品ビジュアルは正確性と信頼性が求められるため、不自然または誤った画像生成は信頼を損ない、商品を誤って伝えるリスクがあります。
AIによるコンテンツ生成が商用の制作ワークフローで広く活用される中、ハルシネーション(誤生成)の管理は重要です。ビジネスでは、自動化と信頼性、そして高いビジュアル品質や商品再現性を両立するシステムやチェック体制が求められます。
ビジュアルコマースの分野では、ハルシネーション(AIによる不自然な生成)は、リアリズム、商品再現性、画像の品質管理、そしてAIによる商品写真生成と密接に関係しています。生成された商品ビジュアルは、信頼性が高く、商用利用に適したクオリティであることが求められます。