商品還原度是指一張圖片對其所依據的真實商品還原得有多精確。 在 AI 生成或 AI 編輯的商品圖片中，這表示需要保留顏色、形狀、比例、材質、質地、圖案、水印、文字、組件以及商品變體等細節。
商品還原度並不等同於真實感。一張圖片即使看起來非常真實，仍可能改變了產品本身，例如扭曲水印、改變顏色、調整材質、簡化圖案或移除某個組件。真實感指的是圖片看起來是否可信；商品還原度則關注圖片是否仍然呈現實際銷售的產品。
這是 AI 產品攝影中常見的挑戰。Photoroom 的商品還原度基準評估了來自四個領先影像編輯模型的 3,400 張生成圖像，涵蓋 850 種產品。即使是最強大的基礎模型，也僅在 29% 的生成結果中完整保留了商品還原度。
Photoroom 透過其 Fidelity Layer 解決這項挑戰，該層會將生成的圖片與原始產品進行比對，找出並定位商品還原度問題，並根據分析結果引導修正後的生成。在 Photoroom 基準測試中應用於最強大的基礎模型時，商品還原度通過率從 29.0% 提升至 38.2%。當圖片本身已經可用，但某個產品細節不準確時，
AI Product Fixer 可以用來根據原始產品圖片作為參考，修正受影響的區域，而不會重新生成其他視覺部分。對於電商賣家來說，商品還原度最終代表 AI 生成圖片中所展示的產品，就是實際販售的產品。
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