Photoroom vs. Smartly

Photoroom은 대량으로 상품 이미지를 만들고 꾸미고 싶은 이커머스 팀을 위해 만들어졌어요. AI 기반 도구로 한 번에 최대 250장의 브랜드 이미지도 손쉽게 완성할 수 있고, API로는 분당 60장까지 빠르게 처리할 수 있어요. Smartly는 광고 캠페인 최적화 플랫폼으로, 생성형 AI, 크리에이티브 자동화, 간편한 미디어 구매, 예측 분석 기능을 제공합니다.

네, Smartly도 실제로 광고 크리에이티브 작업에서 Photoroom의 API를 활용해 제품 이미지의 삽입된 배경을 깔끔하게 지우고 AI 배경을 만들어 사용했어요. 이런 연동 덕분에 바쁜 팀도 직접 편집하지 않아도, 일관성 있고 바로 쓸 수 있는 이미지를 활용해 강력한 캠페인을 쉽게 완성할 수 있어요. 이제 고민할 필요 없이, Photoroom과 Smartly가 함께라면 잘 팔리는 사진 등록과 클릭을 부르는 광고 캠페인까지 한 번에 해결할 수 있어요.

Photoroom과 Smartly는 연결된 작업 흐름에서 각기 다른 부분을 담당해요. Smartly는 크리에이티브 자동화, 미디어 구매, 그리고 유료 채널 캠페인 배포를 맡아요. Photoroom은 그보다 앞단에서, 여러분의 상품 목록을 광고에 바로 쓸 수 있는 이미지로 바꿔주는 역할을 해요. Photoroom의 Visual Ads Automation 도구를 사용하면 기존 상품 목록을 브랜드 스타일에 맞는 광고 이미지로 한 번에 다양하게 만들 수 있어요. 상품 피드 하나만 있으면, 배경 제거, 장면 생성, 텍스트 오버레이, 마켓별 맞춤 포맷까지 모두 적용해서 수천 개의 브랜드 이미지 변형을 손쉽게 완성할 수 있죠. 이렇게 만들어진 이미지는 Smartly의 정적 광고 파이프라인이나 동영상 광고 워크플로우로 바로 연결할 수 있어요. 즉, Smartly가 캠페인을 운영하고, Photoroom이 캠페인에 쓸 멋진 브랜드 이미지를 충분히 준비해주는 거예요.

Smartly는 광고 배포와 자동화에 초점을 맞춘 서비스라 제품 사진에는 적합하지 않아요. Photoroom은 이커머스 제품 사진을 위해 만들어져서, 프롬프트나 기존 이미지를 활용해 스튜디오급 제품 사진을 쉽고 빠르게 만들고 최적화할 수 있어요. AI 패션 모델, 라이프스타일 연출, 고스트 마네킹, 색상 변경 등 다양한 방식으로 상품 등록 사진을 원하는 대로 편집할 수 있어요. 완성된 이미지는 인기 광고 플랫폼별로 내보내서, 모든 채널에서 브랜드 이미지를 일관되게 보여줄 수 있어요.

Photoroom은 상품 이미지를 만들고 싶을 때 사용해 보세요. 대량의 이미지를 자동으로 만들고 싶은 이커머스 팀을 위해 설계되었어요. 원본 제품 사진을 마켓에 바로 올릴 수 있는 이미지로 바꿔주는 배경 제거, 제품 연출, AI 패션 모델, 고스트 마네킹, 플랫 레이 같은 기능이 모두 포함되어 있습니다. 일괄 편집을 사용하면 한 번에 250장의 상품 이미지에 브랜드나 마켓 스타일을 적용할 수 있고, API로 대규모 상품 목록에도 같은 작업을 확장할 수 있어요. 광고 예산 관리, 동적 에셋 최적화, 여러 소셜 네트워크에서 캠페인 운영 등 그 다음 단계가 필요하다면 Smartly를 사용해 보세요. 두 서비스를 함께 쓰면 상품 이미지 만들기와 최적화, 그리고 광고로 활용까지 모두 한 번에 해결할 수 있어요.

두 서비스는 엔터프라이즈 팀이 겪는 서로 다른 문제를 해결해요. Smartly의 Enterprise 서비스는 대규모 광고 운영에 초점을 맞추고 있고, Photoroom Enterprise는 광고 캠페인에 필요한 이미지를 만드는 데 중점을 두고 있어요. 이 요금제에서는 팀이 API에 접속할 수 있고, SLA로 보장된 안정적인 서비스, SOC 2 Type II 인증, 그리고 제품 사진에 특화된 자체 AI 모델을 제공해요. 자동화를 활용해 수만 장의 제품 이미지를 빠르게 만들고 최적화할 수 있어요(구체적인 한도는 맞춤 요금제에 따라 달라져요). 이렇게 만든 이미지는 브랜드 광고 크리에이티브로 변환할 수 있어요. 전담 계정 지원팀이 바로 워크플로우에 플랫폼을 연동할 수 있도록 도와드려요. Photoroom Enterprise에 대해 더 알아보세요.