商品情報の不備を事前に検出し、購入者に届く前に修正できます

商品再現性を評価します。生成されたビジュアルが参照商品を正確に表現しているかどうかを確認し、ファッションではロゴ生成、ボタン、パターン、食品では原材料、分量、パッケージなどをチェックします。

一般的な品質モデルは、画像が見栄えするかどうかを判断します。商品再現性評価は、仕上がった画像が元の商品と一致しているかを確認し、見落としがちな細かな変化も検出します。

現在はファッションとフードの2カテゴリに対応しており、それぞれの分野で重要な細部に基づいたモデルで運用されています。商品再現性評価は今後さらに拡大予定のため、他のカテゴリも追加される可能性があります。もし商品カタログに未対応のカテゴリが必要な場合は、優先順位付けの参考となるようアカウント担当者までご相談ください。

はい。商品再現性の基準値やスコア要件は、各評価モデルが持つ業界標準データに加えて、お客様の基準に合わせて調整できます。ご希望の設定については、アカウント担当者またはソリューションエンジニアリングチームまでご相談ください。

ワークフローに応じて、自動で修正バージョンを生成するVisual Fixへの送信や、信頼度スコア付きで手動確認用に分離することができます。

はい。商品再現性評価はVisual Agents内に組み込まれており、スコアリングはビジュアルの分析・生成・変換・修正を大規模に行うワークフローの一部として実行されます。

はい。ファッション評価とフード評価の両方が、Enterpriseのお客様向けにビジュアルQA APIを通じてご利用いただけます。