Visual Agents 是一套自動化系統，能夠全程管理 AI 生成的產品視覺（圖片／影片）：它會根據品質標準檢查輸入的視覺內容，並用合適的 AI 模型進行生成或編輯，再依據商品還原度門檻評分輸出結果，若未達標則自動重試或升級由人工處理。這個系統的目標是用一條受控流程取代傳統分散的 AI 工具和人工品管，減少不一致的輸出和審核瓶頸。
在 Photoroom 的基準測試中（4,250 張 AI 圖片涵蓋 850 種產品），一般 AI 模型僅有 29% 通過完整商品還原度檢查，且有 20% 會破壞水印；而 Visual Agents 流程的通過率達到 38.2%。早期實際應用成果：某一市場三週內自動檢查超過 150 萬次並修正 9 萬多張圖片，另一市場實現 99.9% 的自動化夜間處理，還有第三個市場在一週內 GMV 提升 2.2%。
:no_upscale():format(webp))