商品還原度評分
在不準確的產品資訊影響你的客戶之前，先行發現並修正
看起來好看和正確並不一樣，所以商品還原度評分會根據你的參考圖片，檢查每個輸出內容，例如時尚領域的水印、按鈕和圖案，或食品領域的成分、份量和包裝。
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商品還原度評分的運作方式
看起來正確，不代表真的正確
AI 生成的圖片看起來可能很乾淨，但還是有可能沒把產品呈現出來。商品還原度評分會根據你的參考圖片和你所屬類別的模型來評分，所以通過就代表真的正確。
步驟 1
閱讀參考產品
識別你原始產品圖片中需要在生成視覺中保持一致的細節。
步驟 2
查看各分類詳細資訊
時尚圖像評分會檢查顏色、圖案、水印和鈕扣等細節，而食品圖像評分則會檢查成分、份量和包裝。
步驟 3
評分商品還原度
每個輸出都會根據其對原始產品的還原度獲得一個分數。
步驟 4
通過、修正或審查
高於你設定門檻的結果會繼續進行。低於門檻的則可自動送至 Visual Fix 再嘗試一次，或單獨隔離以供人工審查。
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商品還原度評分適合你的團隊嗎？
商品還原度評分適用於 AI 創建或編輯時尚或食品產品視覺的各種場景，因為只要細節出錯，不僅僅是美觀問題，更會導致產品與你所銷售的實物不符。
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團隊大規模生成或編輯產品視覺
如果 AI 正在為你的產品目錄中的時尚或食品圖片進行創建或變換，風險不在於產生不好看的結果，而是那些看起來很完美卻悄悄出錯的圖片：像是水印被改動、食材被替換、份量不同。商品還原度評分會在這些問題到達你的顧客前先行發現。
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團隊在發布前審查 AI 輸出結果
如果你的團隊還需要人工檢查 AI 編輯過的圖片，以確認產品本身沒有被更改，商品還原度評分可以自動完成這項檢查，讓你只需針對真正需要人工審查的結果進行審核，而不是每一張圖片都要檢查。
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具備產品目錄專屬準確度規則的團隊
如果你的品牌需要對某些疊加圖層、標籤或包裝細節有別於一般規則的處理方式，商品還原度評分可以根據你的需求進行調整，而不是標記你實際想保留的內容。
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