Tendances 2025 de la photographie de produits de mode et d'habillement

Nous avons interrogé plus de 1 000 marques de vêtements sur les types d’images produits qui se vendent le mieux. Découvrez ce qu’elles ont révélé.
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Points clés

47 %

des marques de vêtements utilisent des fonds de studio blancs et épurés pour augmenter les ventes de produits

75 %

les marques de vêtements utilisent plusieurs styles de photographie dans chaque fiche produit

47 %

des marques de vêtements affirment que la lumière naturelle est la méthode la plus efficace

Que trouve-t-on à l’intérieur ? Un aperçu en avant-première

L'importance des visuels e-commerce de haute qualité

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Le paysage actuel de la photographie de vêtements et de la retouche photo

Découvrez des conseils sur les meilleures pratiques pour les pages produit e-commerce, y compris comment surmonter les défis grâce à la croissance rapide des outils d’édition photo par IA.

Les principales tendances visuelles pour la photographie de produits vestimentaires et textiles

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Découvrez des témoignages concrets de marques de vêtements qui améliorent leurs visuels produits sans les coûts élevés de la photographie traditionnelle.

Comment l'IA façonne l'avenir de la photographie et de la retouche photo

30 % des professionnels de la mode utilisent déjà la technologie IA pour la production de contenu visuel.

L'IA générative pourrait ajouter entre 150 et 275 milliards de dollars aux bénéfices de l'industrie de la mode au cours des cinq prochaines années.

Les générateurs d’images IA ont été la catégorie d’IA à la croissance la plus rapide, avec un taux de croissance annuel de 441 % en 2024.

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Le rapport sur les tendances 2025 de la photographie et de la retouche photo pour l’habillement de Photoroom regorge d’analyses issues de plus de 1 000 marques de vêtements aux US et au UK. Découvrez ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, et comment créer des visuels produits qui convertissent.

Téléchargez le rapport dès maintenant pour prendre des décisions plus intelligentes et basées sur les données.

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