Jeton

Un token est une unité de données traitée par un modèle d’intelligence artificielle lors des tâches d’entrée ou de génération. Dans les modèles de langage, les tokens représentent souvent des fragments de mots, des mots ou des symboles, tandis que dans les systèmes d’image, ils peuvent représenter des informations visuelles encodées.

Les systèmes d’IA traitent des jetons pour interpréter les instructions, analyser le contenu et générer des résultats. Le nombre et la structure des jetons influencent la quantité d’informations qu’un modèle peut traiter à la fois.

Dans les workflows d’IA générative, les tokens jouent un rôle clé car ils influencent les performances, la gestion du contexte et la génération des résultats. Selon le type de données traitées, différents modèles peuvent utiliser des méthodes de tokenisation différentes.

Les tokens sont importants car ils font partie de la structure sous-jacente qui permet aux systèmes d’IA d’interpréter et de générer des informations. Comprendre les tokens aide à expliquer comment les prompts, les images et les résultats générés sont traités de façon informatique.

Dans le contexte du commerce visuel, les jetons sont indirectement liés à l’automatisation créative par l’IA, à la photographie de produit par l’IA et aux workflows d’images génératives, car les systèmes d’IA traitent les entrées visuelles et textuelles à travers des représentations structurées.