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Correction visuelle

Corrigez les sorties manquées avant qu'elles n'atteignent votre catalogue

La plupart des résultats signalés sont automatiquement réessayés et corrigés, de sorte que seuls les cas particuliers nécessitant vraiment une intervention humaine parviennent à votre équipe.
Comment fonctionne Visual Fix

Chaque erreur nécessite une solution différente

Visual Fix prend en charge les résultats qui ne répondent pas à vos exigences de qualité et choisit le moyen le plus rapide d’obtenir un résultat exploitable.

Étape 1

Repérez l’oubli

Les Évaluateurs de fidélité visuelle, ou votre propre système de notation, signalent toute sortie qui ne répond pas à votre seuil d’exigence.

Étape 2

Comprendre ce qui n'a pas fonctionné

Visual Fix lit le score d'échec et le résultat ensemble pour déterminer ce qui doit être modifié avant de réessayer.

Étape 3

Réessayez la génération

Visual Fix régénère le résultat avec des paramètres ajustés, puis l’évalue à nouveau pour vérifier si la correction a fonctionné.

Étape 4

Passer ou envoyer pour relecture

Les résultats qui dépassent votre seuil sont validés. Tout ce qui reste incertain peut être isolé pour une vérification manuelle, avec un score de confiance associé.

Réessayez ce qui peut être corrigé, examinez seulement ce qui ne peut pas l’être.

Correction automatique

Réessayez automatiquement les échecs.
Lorsqu’un résultat est en dessous de votre seuil de fidélité visuelle, Auto Fix le réessaie avec les mêmes paramètres ou des paramètres ajustés, puis le réévalue jusqu’à ce qu’il soit validé.

Idéal pour : les flux de travail à fort volume où la plupart des échecs peuvent être corrigés automatiquement.

Correction manuelle

Envoyez les cas complexes pour une vérification manuelle.
Certains résultats nécessitent encore une évaluation humaine. Manual Fix les signale avec un score de confiance, afin que les réviseurs puissent se concentrer sur les cas qui demandent une attention particulière.

Idéal pour : les workflows où la marque, le style ou des détails subjectifs nécessitent encore une validation humaine.

La fonctionnalité Visual Fix est-elle adaptée à votre équipe ?

Visual Fix est conçu pour les équipes qui produisent tellement de contenu visuel que la correction manuelle des exceptions est devenue une étape à part entière dans leur flux de travail.
Équipes générant à grande échelle

Équipes générant à grande échelle

Lorsque des milliers de résultats circulent dans votre catalogue, il n'est pas possible de retrouver et de régénérer manuellement chaque erreur à grande échelle. Visual Fix automatise ce travail répétitif.

Des équipes utilisent déjà les contrôles qualité IA

Des équipes utilisent déjà les contrôles qualité IA

Le scoring vous indique ce qui a échoué. Visual Fix boucle la boucle en transformant cet échec en une nouvelle tentative, au lieu d'une tâche supplémentaire pour votre équipe.

Équipes nécessitant encore une validation humaine

Équipes nécessitant encore une validation humaine

Toutes les décisions ne peuvent pas être entièrement automatisées. Visual Fix distingue les cas réellement incertains des situations courantes, afin que les réviseurs consacrent leur temps là où leur jugement apporte une réelle valeur ajoutée.

Visual Agents

La correction n'est qu'une étape du processus de production complet

Visual Agents relie l’analyse, la création, l’évaluation de la fidélité visuelle et la correction dans un seul flux de travail, afin que chaque visuel puisse passer de l’entrée brute à un résultat prêt à être publié, sans que votre équipe ait à assembler les différentes étapes.

En savoir plus

Foire aux questions

Que fait la correction visuelle ?

En quoi Visual Fix est-il différent des Évaluateurs de fidélité visuelle ?

Qu'est-ce que la correction automatique ?

Qu'est-ce que la correction manuelle ?

Le correcteur visuel réessaie-t-il indéfiniment ?

Puis-je corriger quelque chose manuellement en dehors du flux automatisé ?

La fonctionnalité Visual Fix est-elle disponible via l’API ?

Quel est le lien avec la Garantie Entreprise ?

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