Visual Agents

Visual Agents ist das Enterprise-System von Photoroom zur Erstellung von KI-generierten Produktbildern und -videos, die das reale Produkt originalgetreu wiedergeben. Es vereint für jeden Produktkatalog die passenden KI-Modelle, Bearbeitungsschritte und Qualitätsprüfungen in einem zentral gesteuerten Ablauf. Nur Visuals, die deinen Qualitätsmaßstab erfüllen, gelangen in deinen Produktkatalog.

So funktionieren Visual Agents

Jedes Bild und jedes Video durchläuft dieselben vier Schritte:

1. Analysiere die Eingabe. Die Visuelle QA prüft jedes Bild anhand deiner Kriterien, sodass eine Studioaufnahme und ein qualitativ minderwertiges Verkäuferfoto unterschiedlich behandelt werden.

2. Generieren oder bearbeiten. Create & Transform setzt um, was dein Bild braucht – von der Hintergrundentfernung und Neubeleuchtung bis hin zu Ghost-Mannequin-Aufnahmen und Model-Fotos.

3. Bewerte die Ausgabe. Wiedergabetreue-Bewertungen (Modelle, die prüfen, ob die Ausgabe dem echten Produkt entspricht) bewerten jedes Ergebnis anhand deines Schwellenwerts.

4. Erneut versuchen oder zur Prüfung weiterleiten. Visual Fix versucht, fehlgeschlagene Ergebnisse mit neuen Einstellungen oder einem anderen Modell erneut zu erstellen. Fälle, bei denen eine menschliche Einschätzung nötig ist, werden an menschliche Prüfer weitergeleitet.

Gemeinsam mit deinem Solution Engineer legst du vor dem Launch die Kriterien für Bestehen und Nichtbestehen fest.

Für wen Visual Agents gedacht sind

Visual Agents ist nur für Enterprise-Kunden verfügbar und wurde für drei Arten von Unternehmen entwickelt:

• Marktplätze: Bringe Millionen von Verkäufer-Uploads auf einen einheitlichen Standard.

• Einzelhändler: Halte Tausende Produkte einheitlich, ohne sie neu zu fotografieren.

• Marken: Sorge dafür, dass jedes Bild aussieht, als wäre es beim selben Fotoshooting entstanden.

Wiedergabetreue-Bewertungen sind derzeit für Lebensmittel und Mode ausgelegt. Die übrigen Qualitätsprüfungen funktionieren mit jedem Katalog.

Mehr über Visual Agents erfahren →