Token

Ein Token ist eine Dateneinheit, die von einem künstlichen Intelligenzmodell bei Eingabe- oder Generierungsaufgaben verarbeitet wird. In Sprachmodellen steht ein Token oft für Wortfragmente, Wörter oder Symbole, während es in Bildsystemen kodierte visuelle Informationen repräsentieren kann.

KI-Systeme verarbeiten Tokens, um Anweisungen zu interpretieren, Inhalte zu analysieren und Ausgaben zu erzeugen. Die Anzahl und Struktur der Tokens beeinflussen, wie viele Informationen ein Modell gleichzeitig verarbeiten kann.

In generativen KI-Workflows sind Tokens wichtig, weil sie die Leistung, die Kontextverarbeitung und die Ergebnisgenerierung beeinflussen. Verschiedene Modelle können je nach Art der verarbeiteten Daten unterschiedliche Tokenisierungsverfahren verwenden.

Tokens sind wichtig, weil sie Teil der zugrunde liegenden Struktur sind, durch die KI-Systeme Informationen interpretieren und erzeugen. Wenn du Tokens verstehst, kannst du nachvollziehen, wie Prompts, Bilder und generierte Ausgaben rechnerisch verarbeitet werden.

Im Kontext des visuellen Handels sind Tokens indirekt mit KI-gestützter kreativer Automatisierung, KI-Produktfotografie und generativen Bild-Workflows verbunden, da KI-Systeme visuelle und textuelle Eingaben durch strukturierte Repräsentationen verarbeiten.