Visual Agents 是一套自动化系统，可端到端管理 AI 生成的产品视觉（图片/视频）：它会根据质量标准检查输入视觉内容，使用合适的 AI 模型生成或编辑，按商品还原度阈值对输出进行评分，如未达标则自动重试或升级至人工处理。其目标是用统一的流程取代分散的 AI 工具和人工质检，减少输出不一致和审核瓶颈。
在 Photoroom 的基准测试中（4,250 张 AI Images，涵盖 850 个产品），通用 AI 模型仅有 29% 能通过完整的商品还原度检查，且有 20% 会破坏水印；而 Visual Agents 流程的通过率达到 38.2%。早期生产应用中：某一市场三周内自动完成 150 万次检查并修正 9 万多张图片，另一市场实现 99.9% 的图片可自动隔夜处理，第三个市场一周内 GMV 提升 2.2%。
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