商品还原度指的是一张图片对其所基于真实商品的还原和准确程度。 在 AI 生成和 AI 编辑的商品图片中，这意味着需要保留颜色、形状、比例、材质、纹理、图案、水印、文字、组件以及商品变体等细节。
商品还原度并不等同于真实感。一张图片即使看起来非常真实，也可能改变了产品本身，比如扭曲了水印、改变了颜色、修改了材质、简化了图案或移除了某个部件。真实感关注图片是否看起来可信；商品还原度则关注图片是否仍然展示了实际在售的产品。
这在AI产品摄影中是一个常见难题。Photoroom 的商品还原度基准评估了来自四个主流图像编辑模型的3400次生成、共850个产品。即使是最强的基础模型，也只有在29% 的生成结果中完全保留了商品还原度。
Photoroom 通过其 Fidelity Layer 解决了这一难题。该层会将生成的图像与原始产品进行对比，识别并定位商品还原度问题，并利用这些分析结果指导修正后的生成。在 Photoroom 基准测试中应用于最强大的基础模型时，商品还原度通过率从 29.0% 提升至 38.2%。当图片整体合格但某一产品细节不准确时，
AI 产品修复工具可用原始产品图片作为参考，修正受影响区域，无需重新生成其他视觉部分。对于电商卖家来说，商品还原度最终意味着AI 生成图片中展示的产品就是实际在售的产品。
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