A maioria dos projetos-piloto de imagens com IA não avança, não porque o modelo falhou, mas porque o sistema ao redor nunca mudou. Descubra o que as organizações que conseguem escalar estão fazendo de diferente.


Principais descobertas
99%
redução no custo por imagem
depois que a Decathlon substituiu fluxos de trabalho de agências por processamento em lote com IA
75%
redução no tempo de edição na Valuence Japan
de 800 horas para 200 horas por mês
+1%
aumento total nas listagens do marketplace
(com apenas 10% de adesão dos vendedores) no Mercari a partir de um único recurso de IA integrado
¥12 milhões
economizados por ano pela Valuence Japan
após substituir uma equipe de edição offshore com 7 pessoas

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Um guia prático para fazer a criação de imagens com IA funcionar em grande escala, feito pela equipe que impulsiona isso para marketplaces globais.

Por que modelos melhores não são suficientes

Implantações reais, números concretos

O que a maioria das equipes erra

O que é necessário para escalar imagens IA de forma confiável

