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视觉修复

在输出进入你的产品目录前及时修正遗漏

大多数被标记的结果会自动重试并修复,只有真正需要人工处理的极少数情况才会交给你的团队。
Visual Fix 的工作原理

并非每个问题都需要相同的解决方法

Visual Fix 会针对未达你要求的输出,选择最快捷的方式帮你获得可用结果。

第 1 步

发现遗漏

商品还原度评分,或你自己的评分系统,会标记任何低于你要求阈值的输出。

第2步

了解出现的问题

Visual Fix 会同时读取失败的评分和输出结果,分析需要调整的内容后再重新尝试。

第 3 步

重新生成

Visual Fix 会使用调整后的参数重新生成结果,并再次评分以检查修复是否成功。

第 4 步

通过/发送审核

达到你设定阈值的结果会自动通过。仍有疑问的内容可单独隔离,并附上置信度评分,供你人工审核。

能修复的请重试,不能修复的请检查。

一键修复

自动重试未通过项。
当输出低于你的还原度阈值时,Auto Fix 会使用相同或调整后的参数自动重试,并再次评分,直到通过为止。

最适合:适用于大批量流程,大多数未通过项都能自动修复。

手动修正

将难以自动处理的案例发送人工审核。
部分结果仍需人工判断。Manual Fix 会根据置信度为其标记,方便审核员专注于需要重点关注的案例。

最适合:品牌、风格或主观细节仍需人工把关的工作流程。

Visual Fix 适合你的团队吗?

Visual Fix 专为需要大量生成视觉内容、以至于手动修正异常已成为独立工作流程的团队打造。
高频生成的团队

高频生成的团队

当成千上万的输出在你的产品目录中流转时,手动查找并重新生成每一个遗漏项效率极低。Visual Fix 会自动处理这些重复工作。

团队已在使用 AI 质检

团队已在使用 AI 质检

评分可以告诉你哪里出了问题,Visual Fix 通过将失败转化为新的尝试,而不是让你的团队多一项任务,来实现闭环。

仍需人工审批的团队

仍需人工审批的团队

并非所有决策都能完全自动化。Visual Fix 能将真正不确定的情况与常规问题区分开来,让审核员把时间花在最需要判断的地方。

Visual Agents

修复是完整生产流程的一部分

Visual Agents 将分析、创作、商品还原度评分和修正整合到一个流程中,让每个视觉内容都能从原始输入高效转化为可发布成果,无需你的团队手动拼接各个环节。

了解更多

常见问题

Visual Fix 有什么作用?

Visual Fix 和商品还原度评分有何不同?

什么是自动修复?

什么是手动修复?

Visual Fix 会一直重试吗?

我可以在自动流程之外手动修正某些内容吗?

Visual Fix 可以通过 API 使用吗?

这与企业级保障有什么关系?

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几秒钟内即可获得适合上架的产品视觉。