商品还原度评分
在产品出现不准确问题前，帮你及时发现并纠正
看起来好看和结果正确并不一样，因此商品还原度评分会将每个输出与你的参考图片进行比对，检查时尚领域的水印、按钮和图案，或食品领域的配料、分量和包装。
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商品还原度评分的工作原理
看起来正确并不等于真的正确
生成的图片可能看起来很干净，但仍然没有准确还原产品。商品还原度评分会根据你的参考图片和所属品类的模型进行评分，只有通过评分，才说明图片真正符合要求。
步骤 1
阅读参考产品
识别你原始产品图片中需要在生成视觉中保持一致的细节。
步骤 2
查看分类详情
时尚图像评分会关注颜色、图案、水印和纽扣等细节，而食品图像评分则检查配料、分量和包装。
第 3 步
商品还原度评分
每个输出都会根据其对原始产品的还原度获得评分。
第 4 步
通过、修复或审核
高于你设定阈值的结果会继续处理，低于阈值的可以自动进入视觉质检再次尝试，或单独隔离以供人工审核。
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商品还原度评分适合你的团队吗？
无论 AI 在为时尚或美食产品生成或编辑视觉内容时，商品还原度评分都能发挥作用，因为一处细节出错，不仅仅是美观问题，更会导致产品与实际销售内容不符。
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大规模生成或编辑产品视觉的团队
如果 AI 正在为你的产品目录生成或修改时尚或美食图片，风险并不是图片效果不好，而是那些看起来很棒但实际有误的图片：比如水印被改动、食材被替换、分量大小不同。商品还原度评分会在这些问题到达客户前及时发现。
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团队在发布前人工审核AI输出
如果你的团队成员还需要人工检查 AI 编辑的图片，以确认产品本身没有变化，商品还原度评分可以自动完成这一步，让人工审核只聚焦于真正需要人工介入的输出，而不是每一张图片都要检查。
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具备产品目录专属准确性规则的团队
如果你的品牌需要对某些叠加元素、标签或包装细节进行特殊处理，而不是按照通用规则处理，商品还原度评分可以根据你的需求进行调整，而不会标记你实际想保留的内容。
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