ข้ามไปยังเนื้อหา

การสร้างภาพ AI ในมาร์เก็ตเพลส

โครงการนำร่องด้านภาพ AI ส่วนใหญ่ไม่ประสบความสำเร็จ ไม่ใช่เพราะโมเดลล้มเหลว แต่เพราะระบบโดยรอบยังไม่เปลี่ยนแปลง มาดูกันว่าองค์กรที่ขยายผลได้สำเร็จทำอะไรแตกต่างออกไป

ข้อค้นพบสำคัญ

99%

ลดต้นทุนต่อภาพ

หลังจากที่ Decathlon เปลี่ยนจากการทำงานผ่านเอเจนซี่มาใช้การประมวลผลชุดงานด้วย AI

75%

ลดเวลาในการแก้ไขที่ Valuence Japan

จาก 800 ชั่วโมง เหลือ 200 ชั่วโมงต่อเดือน

+1%

การเพิ่มขึ้นของจำนวนรายการในมาร์เก็ตเพลสทั้งหมด

แม้มีผู้ขายใช้งานเพียง 10% บน Mercari ก็สามารถทำได้ด้วยฟีเจอร์ AI ที่ฝังไว้เพียงหนึ่งเดียว

¥12M

ประหยัดต่อปีโดย Valuence Japan

หลังจากที่แทนที่ทีมตัดต่อจากต่างประเทศ 7 คน

สัมมนาออนไลน์สด

เจาะลึกกับผู้เขียน

ในเซสชัน 25 นาทีนี้ Jeff Strauss หัวหน้าฝ่าย Imaging ของ Photoroom และ Michelle Belcic หัวหน้าฝ่ายขายและพันธมิตร จะพาคุณสำรวจว่าการนำ AI ด้านภาพถ่ายจากการทดลองครั้งเดียวไปสู่ความสามารถในการดำเนินงานที่เชื่อถือได้จริงต้องทำอย่างไร โดยอ้างอิงจากประสบการณ์การใช้งานจริงในตลาดและแบรนด์อีคอมเมิร์ซชั้นนำ เช่น Mercari, Decathlon และ Valuence Japan

มีอะไรอยู่ข้างใน? ดูตัวอย่างเนื้อหา

คู่มือสำหรับมืออาชีพในการทำให้ AI ภาพทำงานได้ในระดับองค์กร จากทีมงานที่อยู่เบื้องหลังการขับเคลื่อนตลาดทั่วโลก

ทำไมแค่โมเดลที่ดีกว่าอาจยังไม่พอ

ทีมที่ได้ประโยชน์สูงสุดจาก AI ภาพ ไม่ได้รอให้โมเดลดีขึ้น แต่กำลังปรับปรุงระบบรอบ ๆ ให้เหมาะสมกับมัน คุณจะได้เรียนรู้ว่าทำไม AI ภาพถึงหยุดชะงัก และการนำไปใช้ในระดับโครงสร้างพื้นฐานจริง ๆ ในทางปฏิบัติเป็นอย่างไร

ตัวอย่างการใช้งานจริง พร้อมตัวเลขผลลัพธ์จริง

ตั้งแต่ต้นทุนต่อภาพที่ลดลง ไปจนถึงระยะเวลาสู่ตลาดที่รวดเร็วขึ้น และการมีส่วนร่วมของผู้ขายที่เพิ่มขึ้นอย่างวัดผลได้ องค์กรที่เห็นผลลัพธ์จากการใช้ภาพ AI มีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกัน: พวกเขามองว่าเป็นโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่แค่ฟีเจอร์ รายงานฉบับนี้นำเสนอกรณีการใช้งานจริงจากตลาดออนไลน์ระดับโลกและการจัดการแคตตาล็อกสินค้าขององค์กร เพื่อแสดงให้เห็นว่าการนำไปใช้จริงเป็นอย่างไร

สิ่งที่ทีมส่วนใหญ่พลาด

  • ปัญหาบรีฟว่างเปล่า

  • แนวคิดแบบสายการผลิต

  • ความเหมือนกันทางสายตา.
    นี่คือ 3 รูปแบบความล้มเหลวที่พบได้บ่อยที่สุด และไม่มีปัญหาทางเทคนิคเลย เรียนรู้สาเหตุที่แท้จริงและวิธีแก้ไขแต่ละข้อได้ที่นี่

ปัจจัยสำคัญในการขยายระบบสร้างภาพด้วย AI ให้มีความเสถียร

องค์กรที่สามารถขยายการใช้งาน AI ด้านภาพได้อย่างน่าเชื่อถือ ล้วนทำ 4 สิ่งนี้เหมือนกัน:

  • พวกเขากำหนดผลลัพธ์ที่สำคัญ

  • เปลี่ยนมาตรฐานแบรนด์ของคุณให้กลายเป็นระบบที่เวิร์กโฟลว์สามารถบังคับใช้ได้จริง

  • ผสาน AI เข้ากับพฤติกรรมที่เกิดขึ้นอยู่แล้ว แทนที่จะขอให้คุณเปลี่ยนวิธีการทำงาน

  • และวางระบบการกำกับดูแลไว้ล่วงหน้าก่อนที่จะเกิดปัญหา ไม่ใช่หลังจากนั้น
    ค้นพบหลักการดำเนินงานเบื้องหลังการนำไปใช้ที่แข็งแกร่งที่สุด

Photoroom อัจฉริยะ

พร้อมก้าวจากการทดลองสู่โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้งานจริงหรือยัง?

ดาวน์โหลดรายงานฉบับเต็มและเรียนรู้ว่าคุณสามารถนำ AI ด้านการสร้างภาพมาเป็นหัวใจของการดำเนินงานในตลาดและแบรนด์ระดับ Enterprise ชั้นนำได้อย่างไร พร้อมความรวดเร็ว ความสม่ำเสมอ และการกำกับดูแลเพื่อความยั่งยืน

เริ่มขายได้ทันทีที่เห็น

สร้างภาพสินค้าพร้อมลงขายได้ในไม่กี่วินาที