โครงการนำร่องด้านภาพ AI ส่วนใหญ่ไม่ประสบความสำเร็จ ไม่ใช่เพราะโมเดลล้มเหลว แต่เพราะระบบโดยรอบยังไม่เปลี่ยนแปลง มาดูกันว่าองค์กรที่ขยายผลได้สำเร็จทำอะไรแตกต่างออกไป


ข้อค้นพบสำคัญ
99%
ลดต้นทุนต่อภาพ
หลังจากที่ Decathlon เปลี่ยนจากการทำงานผ่านเอเจนซี่มาใช้การประมวลผลชุดงานด้วย AI
75%
ลดเวลาในการแก้ไขที่ Valuence Japan
จาก 800 ชั่วโมง เหลือ 200 ชั่วโมงต่อเดือน
+1%
การเพิ่มขึ้นของจำนวนรายการในมาร์เก็ตเพลสทั้งหมด
แม้มีผู้ขายใช้งานเพียง 10% บน Mercari ก็สามารถทำได้ด้วยฟีเจอร์ AI ที่ฝังไว้เพียงหนึ่งเดียว
¥12M
ประหยัดต่อปีโดย Valuence Japan
หลังจากที่แทนที่ทีมตัดต่อจากต่างประเทศ 7 คน

มีอะไรอยู่ข้างใน? ดูตัวอย่างเนื้อหา
คู่มือสำหรับมืออาชีพในการทำให้ AI ภาพทำงานได้ในระดับองค์กร จากทีมงานที่อยู่เบื้องหลังการขับเคลื่อนตลาดทั่วโลก

ทำไมแค่โมเดลที่ดีกว่าอาจยังไม่พอ

ตัวอย่างการใช้งานจริง พร้อมตัวเลขผลลัพธ์จริง

สิ่งที่ทีมส่วนใหญ่พลาด

ปัจจัยสำคัญในการขยายระบบสร้างภาพด้วย AI ให้มีความเสถียร

