ตรวจสอบความไม่ถูกต้องของสินค้าให้ทันก่อนถึงมือลูกค้าของคุณ
:no_upscale():format(webp))
:no_upscale():format(webp))
ดูเหมือนถูกต้องไม่ได้แปลว่าถูกต้องจริง
ขั้นตอนที่ 1
อ่านข้อมูลสินค้าอ้างอิง
ระบุรายละเอียดในภาพสินค้าต้นฉบับของคุณที่ต้องคงไว้ให้เหมือนเดิมในภาพที่สร้างขึ้นใหม่
ขั้นตอนที่ 2
ตรวจสอบรายละเอียดเฉพาะหมวดหมู่
ตัวประเมินภาพแฟชั่นจะตรวจสอบรายละเอียดต่าง ๆ เช่น สี ลวดลาย ลายน้ำ และกระดุม ขณะที่ตัวประเมินภาพอาหารจะตรวจสอบส่วนผสม ปริมาณ และบรรจุภัณฑ์
ขั้นตอนที่ 3
ให้คะแนนความแม่นยำของสินค้า
ทุกผลลัพธ์จะได้รับคะแนนความแม่นยำตามระดับที่แสดงรายละเอียดของสินค้าได้ตรงกับสินค้าจริงมากเพียงใด
ขั้นตอนที่ 4
ผ่าน แก้ไข หรือรีวิว
เอาต์พุตที่อยู่เหนือเกณฑ์ของคุณจะถูกดำเนินการต่อ ส่วนที่ต่ำกว่าเกณฑ์จะถูกส่งไปยัง Visual Fix เพื่อให้ลองใหม่โดยอัตโนมัติ หรือแยกไว้สำหรับตรวจสอบด้วยตนเอง
:no_upscale():format(webp))
ตัวประเมินภาพแฟชั่น: รักษาเสื้อผ้าทุกชิ้นให้เหมือนต้นฉบับ
:no_upscale():format(webp))
ตัวประเมินภาพอาหาร: ทำให้ภาพอาหารที่สร้างขึ้นดูน่ากินโดยไม่เปลี่ยนสิ่งที่ขาย
ตัวประเมินความแม่นยำของสินค้าเหมาะกับทีมของคุณหรือไม่?
ทีมที่สร้างหรือแก้ไขภาพสินค้าจำนวนมากในครั้งเดียว
หาก AI กำลังสร้างหรือเปลี่ยนแปลงภาพแฟชั่นหรืออาหารในแคตตาล็อกสินค้าของคุณ ความเสี่ยงไม่ใช่แค่ภาพที่ดูไม่ดี แต่คือภาพที่ดูดีแต่มีข้อผิดพลาดโดยที่คุณไม่ทันสังเกต เช่น ลายน้ำที่เปลี่ยนไป ส่วนผสมที่สลับ หรือขนาดปริมาณที่ต่างออกไป ตัวประเมินความแม่นยำของสินค้า จะช่วยตรวจจับสิ่งเหล่านี้ก่อนถึงมือลูกค้าของคุณ
:no_upscale():format(webp))
ทีมงานตรวจสอบผลลัพธ์ AI ก่อนเผยแพร่
หากมีสมาชิกในทีมของคุณที่ยังต้องตรวจสอบภาพที่แก้ไขด้วย AI ด้วยตนเองเพื่อยืนยันว่าตัวสินค้าไม่ได้เปลี่ยนแปลง ตัวประเมินความแม่นยำของสินค้า จะช่วยตรวจสอบขั้นตอนนี้โดยอัตโนมัติ ทำให้คุณสามารถใช้เวลาตรวจสอบกับผลลัพธ์ที่ต้องการการตรวจสอบจากคนจริง ๆ เท่านั้น ไม่ต้องเสียเวลากับทุกภาพอีกต่อไป
ทีมที่มีข้อกำหนดความแม่นยำเฉพาะสำหรับแคตตาล็อกสินค้า
หากแบรนด์ของคุณต้องการให้มีการจัดการโอเวอร์เลย์ ป้าย หรือรายละเอียดบรรจุภัณฑ์บางอย่างแตกต่างจากกฎทั่วไป ตัวประเมินความแม่นยำของสินค้า สามารถปรับให้ตรงกับความต้องการของคุณได้ แทนที่จะคัดกรองสิ่งที่คุณต้องการเก็บไว้จริง ๆ
:no_upscale():format(webp))