Оценки точности отображения товара

Выявляй неточности в товарах до того, как они попадут к клиентам

Выглядеть хорошо и быть точным — не одно и то же, поэтому Оценки точности отображения товара оценивают каждый результат по сравнению с твоим эталонным изображением, проверяя водяные знаки, пуговицы и узоры в моде или ингредиенты, порции и упаковку в еде.

Связаться с отделом продаж

Как работают Оценки точности отображения товара

Выглядеть правым — не то же самое, что быть правым

Сгенерированное изображение может выглядеть аккуратно, но при этом не содержать сам товар. Оценки точности отображения товара сравнивают его с твоим эталонным изображением и моделью для твоей категории, так что если результат проходит проверку — значит, всё действительно правильно.

Шаг 1

Ознакомься с эталонным продуктом

Определяет детали на исходном изображении товара, которые должны оставаться неизменными в сгенерированном визуале.

Шаг 2

Проверь детали для выбранной категории

Оценка фото одежды обращает внимание на такие детали, как цвет, узоры, логотипы и пуговицы, а Оценка фото еды проверяет ингредиенты, порции и упаковку.

Шаг 3

Оценить точность отображения товара

Каждый результат получает оценку точности отображения товара в зависимости от того, насколько он соответствует оригинальному продукту.

Шаг 4

Пропустить, исправить или проверить

Результаты выше твоего порога проходят дальше. Всё, что ниже, можно автоматически отправить на Visual Fix для повторной попытки или выделить для ручной проверки.

Оценка фото одежды: Сохрани каждый предмет одежды таким, как он есть

Генеративные модели могут создавать красивые модные изображения, при этом незаметно изменяя сам товар. Оценка фото одежды проверяет детали, на которые ориентируются покупатели: цвет, форму, узоры, водяные знаки, пуговицы и другие отличительные элементы, чтобы итоговое изображение по-прежнему отражало то, что ты продаёшь.

Проверки могут включать:
Цвет и форму · Узоры и текстуры · Водяные знаки и графику · Пуговицы и детали товара

Узнать больше

Оценка фото еды: Сделай сгенерированное блюдо привлекательным, не меняя то, что продаётся

Более аппетитное фото еды не должно означать другое блюдо. Оценка фото еды проверяет сгенерированные изображения на соответствие деталям, которые ожидает получить покупатель: ингредиенты, порции и упаковка, чтобы улучшение не превращалось в искажение.

Проверки могут включать:
Ингредиенты · Порция и количество · Упаковка · Внешний вид продукта

Узнать больше

Подойдут ли Оценки точности отображения товара для твоей команды?

Оценки точности отображения товара подходят везде, где ИИ создает или редактирует визуалы для моды или еды, и любая ошибка — это не просто эстетический промах, а продукт, который больше не соответствует тому, что ты продаёшь.

Команды, создающие или редактирующие изображения товаров в большом масштабе

Если ИИ создает или изменяет изображения моды или еды в твоём каталоге, опасность не в том, что результат будет выглядеть плохо, а в том, что он будет выглядеть хорошо, но при этом содержать незаметные ошибки: изменённый Водяной знак, заменённый ингредиент, другой размер порции. Оценки точности отображения товара выявляют такие ошибки до того, как они попадут к твоим клиентам.

Команды проверяют результаты ИИ перед публикацией

Если кто-то в твоей команде всё ещё вручную проверяет изображения, отредактированные ИИ, чтобы убедиться, что сам товар не изменился, Оценки точности отображения товара автоматизируют эту проверку. Теперь время на проверку тратится только на те результаты, которые действительно требуют участия человека, а не на каждое изображение.

Команды с правилами точности, специфичными для каталога товаров

Если твоему бренду нужно, чтобы определённые оверлеи, ярлыки или детали упаковки обрабатывались иначе, чем по общим правилам, Оценки точности отображения товара можно настроить под твои требования, чтобы они не помечали то, что ты хочешь сохранить.

Визуальный QA

Узнай, как Проверка точности отображения товара вписывается в общий процесс контроля качества

Оценки точности отображения товара оценивают, насколько визуал соответствует твоему продукту. Визуальный QA — это более широкий уровень проверки, который охватывает контент и безопасность, качество изображения и маршрутизацию до и после генерации.

Узнать больше

Часто задаваемые вопросы

Что оценивают Оценки точности отображения товара?

Они оценивают точность отображения товара: проверяют, насколько сгенерированное изображение по-прежнему точно отражает исходный товар, обращая внимание на водяные знаки, кнопки и узоры в моде, а также на ингредиенты, порции и упаковку в еде.

Чем Оценка точности отображения товара отличается от обычной модели оценки качества изображения?

Обычная модель оценки качества скажет тебе, хорошо ли выглядит изображение. А Оценка точности отображения товара проверяет, соответствует ли продукт оригиналу, замечая даже те тонкие изменения, которые может скрыть аккуратная обработка.

Какие категории поддерживаются?

Сейчас поддерживаются категории одежды и еды, каждая из которых оценивается по модели, учитывающей важные для этой категории детали. Оценки точности отображения товара — это развивающаяся группа, поэтому в будущем могут появиться и другие категории. Если твоему каталогу нужна категория, которой пока нет, сообщи об этом своей команде аккаунта, чтобы это учли при расстановке приоритетов.

Можно ли настроить критерии оценки?

Да. Порог точности и требования к оценке можно адаптировать под твои стандарты, помимо отраслевых эталонных данных, на которых основан каждый оценщик. Свяжись с твоей командой по работе с клиентами или инженерами решений, чтобы обсудить настройку.

Что происходит, если результат не проходит проверку?

В зависимости от твоего рабочего процесса, изображение можно автоматически отправить в Visual Fix для создания исправленной версии или изолировать для ручной проверки с указанием уровня уверенности.

Можно ли встроить Оценки точности отображения товара в автоматизированный рабочий процесс?

Да. Оценки точности отображения товара встроены в Visual Agents, поэтому оценивание происходит в рамках того же процесса, который анализирует, создает, преобразует и исправляет визуалы в большом объеме.