A maioria dos projetos-piloto de imagem com IA falha, não porque o modelo não funcione, mas porque o sistema à sua volta nunca mudou. Descubra o que fazem de diferente as organizações que conseguem escalar com sucesso.


Principais conclusões
99%
redução do custo por imagem
depois de a Decathlon ter substituído os fluxos de trabalho da agência por processamento em lote com IA
75%
redução do tempo de edição na Valuence Japan
de 800 horas para 200 horas por mês
+1%
aumento do total de anúncios nos marketplaces
(com apenas 10% de adesão dos vendedores) na Mercari a partir de uma única funcionalidade de IA incorporada
¥12M
poupados por ano pela Valuence Japan
após substituir uma equipa de edição offshore de 7 pessoas

O que vai encontrar? Uma antevisão
Um guia prático para implementar imagens com IA em grande escala, elaborado pela equipa responsável por esta tecnologia para mercados globais.

Porque modelos melhores não são suficientes

Implementações reais, números reais

O que a maioria das equipas faz mal

O que é necessário para expandir a criação de imagens com IA de forma fiável
Inteligência Photoroom
Pronto para passar do piloto para uma infraestrutura operacional?

