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Imagens IA em marketplaces

A maioria dos projetos-piloto de imagem com IA falha, não porque o modelo não funcione, mas porque o sistema à sua volta nunca mudou. Descubra o que fazem de diferente as organizações que conseguem escalar com sucesso.

Principais conclusões

99%

redução do custo por imagem

depois de a Decathlon ter substituído os fluxos de trabalho da agência por processamento em lote com IA

75%

redução do tempo de edição na Valuence Japan

de 800 horas para 200 horas por mês

+1%

aumento do total de anúncios nos marketplaces

(com apenas 10% de adesão dos vendedores) na Mercari a partir de uma única funcionalidade de IA incorporada

¥12M

poupados por ano pela Valuence Japan

após substituir uma equipa de edição offshore de 7 pessoas

Webinar em direto

Aprofunde-se com os autores

Nesta sessão de 25 minutos, o responsável de Imaging da Photoroom, Jeff Strauss, e a responsável de Vendas & Parcerias, Michelle Belcic, vão explicar o que é realmente necessário para passar de uma experiência pontual com imagens IA para uma capacidade operacional fiável, recorrendo a exemplos reais de implementações em marketplaces e marcas de e‑commerce líderes como a Mercari, Decathlon e Valuence Japan.

O que vai encontrar? Uma antevisão

Um guia prático para implementar imagens com IA em grande escala, elaborado pela equipa responsável por esta tecnologia para mercados globais.

Porque modelos melhores não são suficientes

As equipas que mais aproveitam a imagem com IA não estão à espera de um modelo melhor. Estão a otimizar o sistema à sua volta. Saiba porque é que a imagem com IA estagna e como é que uma implementação ao nível da infraestrutura funciona na prática.

Implementações reais, números reais

Desde a redução do custo por imagem até à aceleração do tempo de colocação no mercado e ao aumento mensurável da participação de vendedores, as organizações que obtêm resultados com imagens IA têm algo em comum: tratam-nas como infraestrutura, não como uma funcionalidade. Este relatório baseia-se em implementações em marketplaces globais e operações de catálogo empresarial para mostrar como isso se aplica na prática.

O que a maioria das equipas faz mal

  • O problema do briefing em branco.

  • A mentalidade de linha de montagem.

  • Uniformidade visual.
    Estes são os três tipos de falha que surgem com mais frequência, e nenhum deles é um problema técnico. Saiba o que realmente os causa e como resolver cada um.

O que é necessário para expandir a criação de imagens com IA de forma fiável

As organizações que escalam a criação de imagens com IA de forma fiável fazem sempre as mesmas quatro coisas:

  • definem os resultados que importam

  • transforme os padrões de marca em sistemas que o fluxo de trabalho pode realmente fazer cumprir

  • integre a IA onde o comportamento já ocorre, em vez de pedir às pessoas para mudarem a forma como trabalham

  • e estabeleça a governança antes que algo corra mal, em vez de depois.
    Descubra os princípios operacionais por trás das implementações mais robustas.

Inteligência Photoroom

Pronto para passar do piloto para uma infraestrutura operacional?

Descarregue o relatório completo e descubra como os principais marketplaces e marcas empresariais estão a integrar a criação de imagens com IA no centro das suas operações, com a rapidez, consistência e governação necessárias para garantir que perdure.

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