마켓플레이스에서 AI 이미지 생성

대부분의 AI 이미지 파일럿은 모델이 실패해서가 아니라, 주변 시스템이 바뀌지 않아서 멈춰요. 성공적으로 확장하는 조직들은 무엇을 다르게 하는지 확인해보세요.

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주요 내용

99%

이미지당 비용 절감

Decathlon이 에이전시 방식 대신 AI 기반 일괄 편집으로 전환한 후에

75%

Valuence Japan에서 편집 시간 단축

월 800시간에서 200시간으로

+1%

전체 마켓플레이스 등록 수 증가

(판매자 10%만 참여해도) 머카리에서 단일 내장 AI로

¥1,200만

Valuence Japan에서 연간 절감한 비용

7명으로 구성된 해외 편집팀을 교체한 후에

라이브 웨비나

저자와 더 깊이 이야기 나눠보세요

이 25분 세션에서는 Photoroom의 이미지 책임자 Jeff Strauss와 영업 및 파트너십 책임자 Michelle Belcic이 실제로 AI 이미징을 단순한 실험에서 신뢰할 수 있는 운영 역량으로 전환하는 데 필요한 과정을 안내해 드려요. Mercari, Decathlon, Valuence Japan 등 주요 마켓플레이스와 이커머스 브랜드에서 실제로 적용된 사례를 바탕으로 설명해 드립니다.

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무엇이 들어있을까요? 미리 만나보세요

글로벌 마켓플레이스에서 AI 이미지를 대량으로 활용하는 실전 노하우, 실제 운영팀이 직접 알려드려요.

더 좋은 모델만으로는 충분하지 않아요

AI 이미지를 제대로 활용하는 팀들은 더 나은 모델을 기다리지 않아요. 대신, 지금 있는 시스템을 똑똑하게 바꿔서 원하는 결과를 얻고 있어요. AI 이미지가 왜 멈추는지, 실제로 효과적인 인프라 환경이 어떤 모습인지 알아보세요.

실제 적용 사례, 실제 수치

이미지 한 장당 비용을 줄이고, 출시 속도를 높이고, 판매자 참여도까지 눈에 띄게 올릴 수 있어요. 이런 AI 이미지 편집의 효과를 경험한 조직들은 모두 한 가지 공통점이 있어요. 바로 AI를 단순한 기능이 아니라, 핵심 인프라로 활용한다는 점이죠. 이 리포트에서는 전 세계 마켓플레이스와 대규모 상품 목록 운영 사례를 바탕으로, 실제로 어떻게 적용되는지 보여드려요.