Visual Agents

Visual Agents adalah sistem otomatis yang mengelola visual produk berbasis AI (gambar/video) secara menyeluruh: sistem ini memeriksa visual yang masuk berdasarkan kriteria kualitas, menghasilkan atau mengeditnya dengan model AI yang tepat, menilai hasilnya berdasarkan ambang akurasi produk, lalu secara otomatis mencoba ulang atau mengeskalasi ke manusia jika gagal. Tujuannya adalah menggantikan penggunaan berbagai alat AI terpisah dan QA manual dengan satu alur kerja terkelola, sehingga hasil lebih konsisten dan proses review tidak lagi menjadi hambatan.

Dalam pengujian benchmark di Photoroom (4.250 gambar AI dari 850 produk), model AI generik hanya lolos pemeriksaan akurasi produk penuh sebanyak 29% dan gagal pada logo sebanyak 20%; pipeline virtual-agent mencapai tingkat kelulusan 38,2%. Penggunaan awal di produksi: lebih dari 1,5 juta pemeriksaan otomatis dan 90 ribu gambar yang dikoreksi dalam tiga minggu untuk satu marketplace, 99,9% pemrosesan otomatis semalam untuk marketplace lain, dan peningkatan GMV sebesar 2,2% dalam satu minggu untuk marketplace ketiga.