Il commercio agentico è un modello di commercio digitale in cui agenti AI agiscono per conto di acquirenti o aziende per scoprire, confrontare, selezionare e potenzialmente acquistare prodotti. Invece di limitarsi a fornire informazioni o raccomandazioni, gli agenti AI possono intervenire in diverse fasi del percorso d’acquisto in base agli obiettivi, alle preferenze e alle autorizzazioni dell’utente.
Il commercio agentico non è lo stesso del commercio conversazionale o dello shopping assistito dall’AI. Un chatbot o un assistente agli acquisti basato su AI può rispondere alle domande, riassumere le recensioni o consigliare prodotti, lasciando però le decisioni e le azioni all’acquirente. Nel commercio agentico, invece, un agente AI può andare oltre l’assistenza: può svolgere compiti, interagire con i sistemi di commercio e prendere o eseguire decisioni al posto dell’utente.
Il commercio agentico si basa sul fatto che prodotti e sistemi commerciali siano comprensibili e accessibili alle macchine. Gli agenti AI hanno bisogno di informazioni accurate sui prodotti, inclusi attributi, varianti, prezzi, disponibilità, spedizione, politiche e altri dati necessari per confrontare le opzioni e capire se un prodotto soddisfa i requisiti di un acquirente. I protocolli di commercio agentico possono offrire modalità strutturate per permettere agli agenti AI di interagire con venditori, piattaforme, cataloghi prodotti, fornitori di pagamento e altri sistemi commerciali.
Per le aziende di e‑commerce, il commercio agentico crea un nuovo livello di scoperta dei prodotti accanto ai motori di ricerca, ai marketplace, alle piattaforme social e agli store online. I prodotti devono essere sempre più rappresentati in modi comprensibili sia per le persone che per i sistemi di shopping basati su AI e che possano essere affidabili. I dati strutturati dei prodotti forniscono informazioni leggibili dalle macchine, mentre immagini prodotto accurate e coerenti comunicano attributi visivi come colore, forma, materiali, proporzioni, varianti e contesto del prodotto.
Per i venditori, il commercio agentico introduce agenti AI come nuovi intermediari tra prodotti e acquirenti. La visibilità dei prodotti dipende sempre più dalla capacità dei sistemi di intelligenza artificiale di interpretare correttamente i dati dei prodotti, comprendere le immagini dei prodotti, confrontare le opzioni disponibili e determinare se un prodotto corrisponde all’intento dell’acquirente.
Il commercio agentico collega quindi la scoperta dei prodotti, i dati strutturati del commercio, le immagini dei prodotti e l’infrastruttura delle transazioni all’interno di un percorso di acquisto che può essere parzialmente o completamente mediato dall’AI.
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